图像识别

针对安卓APP的 OCR图片识别技术研究与 DEMO：鉴于大家都给我发私信要源码：现在更新源码在下载（由于最近CSDN下载分不够了。。所以要了10分还希望大家理解哦） http://download.csdn.net/detail/wei2253498/7146411 通过近端时间的在网络上的学习，了解了俩个OCR的技术，包括tesseract 和 openCv这俩个技术主要研究了tesseract的OCR技术，并通过模拟器做了个demo app下面与大家分享过程，希望共同进步。 Tesseract OCR引擎是1995年UNLVAccuracy大赛中的排名前三的引擎。1995年到2006年间，它没有大的改进；之后，它被谷歌大幅改进，很可能是识别率最高的可用开源OCR引擎之一了。结合Leptonica图像处理库，它能读取各种各样格式的图像文件，识别出超过40多种语言的文本。 Tesseract的下载地址为： http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list Tesseract for android 的 tess-two下载地址为： https://github.com/rmtheis/tess-two/archive/master.zip 接下来需要对下载下来的tess-two进行编译如何用android ndk进行so的编译我放在了另外的一个文档中，大家请参考也可以直接下载编译好的tess-two so文件 http://download.csdn.net/detail/uniquerhythm/5166651 编译好后，将src下的两个包以及libs导入到自己的项目就可以用啦接下来我们还需要 tessract的android jar包 Android官方地址:tesseract-android-tools http://code.google.com/p/tesseract-android-tools/downloads/list?can=1&q= 但它必须要一个匹配库，即tessdata，我们可以从官方拷贝，在前面git的项目里面tesseract源码目录有现成的tessdata可以用，对于中文，googlecode上也有下载，当然也可以自己训练不同语言的tessdata。包leptonica的类我们不必使用，只要使用tess包的类就行了下面是 tessBaseAPI的主要用法 TessBaseAPI **[java]** [view plain](http://blog.csdn.net/wei2253498/article/details/8748741#)[copy](http://blog.csdn.net/wei2253498/article/details/8748741#)[print](http://blog.csdn.net/wei2253498/article/details/8748741#)[?](http://blog.csdn.net/wei2253498/article/details/8748741#)[![在CODE上查看代码片](https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.png)](https://code.csdn.net/snippets/274921)[![派生到我的代码片](https://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg)](https://code.csdn.net/snippets/274921/fork) <div> </div> </div> - //////////////////////华丽的分割线////////////////////////////////////////////////////// - - TessBaseAPI baseApi=new TessBaseAPI(); - - //初始化tess - //android下面，tessdata肯定得放到sd卡里了 - //如果tessdata这个目录放在sd卡的根目录 - //那么path直接传入sd卡的目录 - //eng就是英文，关于语言，按ISO 639-3标准的代码就行，具体请移步wiki - baseApi.init(“tessdata文件夹的父级目录”,“eng”); - - //options是为了缩放图片，这个酌情缩放，图片小的话可以不缩放 - BitmapFactory.Options options=newBitmapFactory.Options(); - //缩小为原来的1/2 - options.inSampleSize=2; - - //bitmap，我这里是以流的形式，只要能形成Bitmap就行 - Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(instream,null,options); - instream.close(); - //设置要ocr的图片bitmap - baseApi.setImage(bitmap); - //根据Init的语言，获得ocr后的字符串 - String text= baseApi.getUTF8Text(); ...

点击这里下载第一种代码最近完成了毕业设计，论文名为基于图像识别的移动人口管理系统。编写过程中学到了几种图像识别的技术，先写下来与大家分享。第一种，直接使用免费得图像识别web服务器地址为http://maggie.ocrgrid.org/ 实现代码：1.为了提高图像的识别率，首先要灰度化 **[java]** [view plain](http://blog.csdn.net/dannor2010/article/details/7073528#)[copy](http://blog.csdn.net/dannor2010/article/details/7073528#) <div> </div> <div> </div> </div> - private Bitmap convertToGrayscale(Bitmap bitmap) { - ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix(); - colorMatrix.setSaturation(); - Paint paint = new Paint(); - ColorMatrixColorFilter cmcf = new ColorMatrixColorFilter(colorMatrix); - paint.setColorFilter(cmcf); - - Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap - .getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565); - - Canvas drawingCanvas = new Canvas(result); - Rect src = new Rect(, , bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight()); - Rect dst = new Rect(src); - drawingCanvas.drawBitmap(bitmap, src, dst, paint); - - return result; - } 2.将灰度化的图像上传到http://maggie.ocrgrid.org/ 方法和类就不说了，有需要的话可以发我邮箱 ...

安卓图片OCR识别技术 tesseract研究文档

实现android图像识别的几种方法