点击这里下载第一种代码

最近完成了毕业设计，论文名为基于图像识别的移动人口管理系统。编写过程中学到了几种图像识别的技术，先写下来与大家分享。

第一种，直接使用免费得图像识别web服务器 地址为http://maggie.ocrgrid.org/

实现代码：1.为了提高图像的识别率，首先要灰度化

**[java]** [view plain](http://blog.csdn.net/dannor2010/article/details/7073528#)[copy](http://blog.csdn.net/dannor2010/article/details/7073528#)
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- <span style="color: black;"><span class="keyword" style="font-weight: bold; color: #006699;">private</span> Bitmap convertToGrayscale(Bitmap bitmap) {  </span>

- <span style="color: black;">        ColorMatrix colorMatrix = <span class="keyword" style="font-weight: bold; color: #006699;">new</span> ColorMatrix();  </span>

- <span style="color: black;">        colorMatrix.setSaturation(<span class="number" style="color: #c00000;"></span>);  </span>

- <span style="color: black;">        Paint paint = <span class="keyword" style="font-weight: bold; color: #006699;">new</span> Paint();  </span>

- <span style="color: black;">        ColorMatrixColorFilter cmcf = <span class="keyword" style="font-weight: bold; color: #006699;">new</span> ColorMatrixColorFilter(colorMatrix);  </span>

- <span style="color: black;">        paint.setColorFilter(cmcf);  </span>

- <span style="color: black;">  </span>

- <span style="color: black;">        Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap  </span>

- <span style="color: black;">                .getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);  </span>

- <span style="color: black;">  </span>

- <span style="color: black;">        Canvas drawingCanvas = <span class="keyword" style="font-weight: bold; color: #006699;">new</span> Canvas(result);  </span>

- <span style="color: black;">        Rect src = <span class="keyword" style="font-weight: bold; color: #006699;">new</span> Rect(<span class="number" style="color: #c00000;"></span>, <span class="number" style="color: #c00000;"></span>, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());  </span>

- <span style="color: black;">        Rect dst = <span class="keyword" style="font-weight: bold; color: #006699;">new</span> Rect(src);  </span>

- <span style="color: black;">        drawingCanvas.drawBitmap(bitmap, src, dst, paint);  </span>

- <span style="color: black;">  </span>

- <span style="color: black;">        <span class="keyword" style="font-weight: bold; color: #006699;">return</span> result;  </span>

- <span style="color: black;">    }  </span>

2.将灰度化的图像上传到http://maggie.ocrgrid.org/ 方法和类就不说了，有需要的话可以发我邮箱

 

 

第二种，使用Aprise开源

这个开源代码虽然一般处理认证图像，但也可以实现图像识别，你只需将它引入你的服务器，至于如何在android中实现，映像中好像不能使用其中方法，将灰度化（方法可看第一种的第一步）后的图像上传即可

 

第三种，使用Tesseract开源

这个开源代码是使用c++来编写的，你要实现的就必须学会java的jni技术，以及android NDK方法
第四种，Mezzofanti_java_code_1_0_3

这是一个基于android开源的图像识别软件，你只需下载他，重写里面的一些代码，即可实现，前提是你要读懂里面的代码

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